什麼是自適應安全？

在數位世界中，網路事件正在以驚人的速度成長。不斷增加的網路攻擊和不斷變化的安全形勢迫使個人和組織重新評估其安全策略。因此，一種稱為「自適應安全」的現代情境感知安全模型正在被探索和應用。

自適應安全的定義

自適應安全性也被稱為「零信任」安全，它的基本理念是預設情況下沒有任何內容是可信的。這種方法確保了對威脅的持續監控，並以敏捷的方式取代舊的安全基礎設施。

著名Gartner分析師Neil MacDonald描述自適應安全為：

“在製定安全決策時使用附加資訊來改進安全決策，可以做出更準確的安全決策，從而支援動態IT和業務環境。”

自適應安全的主要前提在於針對任何偵測到的威脅自動實施安全措施。

自適應安全的最佳實踐和四層模型

上述層級提供的資訊有助於識別和預防未來攻擊。

機器學習在自適應安全中的角色

隨著向基於雲端的服務的快速轉變，進階分析和機器學習在保護大數據方面發揮著巨大作用。

機器學習的主要優勢

1. 識別威脅：進階分析和機器學習擅長於模式識別，能有效辨識新的和不斷變化的威脅。
2. 威脅追蹤：能夠追蹤潛在的安全事件，並進行調查。
3. 即時數據分析：快速分析大量數據，提供即時的威脅檢測。
4. 使用威脅流分析：能夠整合來自多個來源的威脅資料，以提升安全性。

實施自適應安全的主要好處

自適應安全能夠有效提前偵測和應對安全事件。以下是其主要優勢：

1. 及早發現風險：促進風險檢測，避免潛在威脅演變為實際問題。
2. 事件過濾和優先級：確保對未被注意到的安全事件進行偵測和處理。
3. 更快解決問題：即時評估和自動化過程可迅速協助處理威脅。
4. 減少攻擊影響：及時偵測及解決威脅可降低攻擊造成的損害。

結論

自適應安全是應對不斷變化的網路威脅之有效方法，具備持續監控及靈活應對的特性。通過不斷增強自適應安全措施，組織能夠在數位世界中有效保護自身資產。